「AIがコードを書く時代、エンジニアは不要になる?」

AIの進化により、エンジニアの仕事がなくなるのではないかと不安を感じている方は多いはずです。

この記事では、最新の開発現場の視点から、「2026年のIT業界のリアル」これからエンジニアを目指す人が取るべき戦略を徹底解説します。

AI時代のIT業界ではどんな変化があったのか?エンジニアの仕事はどう変わるのか?これからの時代を生き残るエンジニアになるためのロードマップを紐解いていきます。

 

AIでIT業界はどう変わったのか

まず、多くの人が抱く「AIが進化するとエンジニアの仕事は減る」という説について。
結論から言うと、仕事量は減るどころか、むしろ爆発的に増えています。

1. 「作りたいものの総量」が爆発的に増えている

AIの進化によって、システム開発のハードルは大きく下がりました。
これまで予算や技術的制約で諦められていた企画も、「AIを使えば実現できるかもしれない」と再検討されるようになっています。

その結果、さまざまな企業で作りたいプロジェクトの総量が一気に増えているのが現状です。

2. 人手不足の真実

DXやAI活用は、もはや一部のIT企業だけの話ではありません。
あらゆる業界でIT化が前提となり、開発したい案件は増え続けています。

AIツールを使えば、コードを書くスピード自体は確かに上がりますが、以下のような工程はAI任せにはできません。

  • 何を作るべきかを整理する
  • システム全体を設計する
  • ビジネスとして成立する形に落とし込む

現場は「仕事がない」のではなく、「やるべきことが多すぎて、対応できるプロフェッショナルが足りない」状態です。

2026年エンジニア需要のリアル

では、こうした状況はエンジニアの需要や待遇にどのような影響を与えているのでしょうか?

単価・年収は上昇傾向

需要と供給のバランスから見ても、エンジニアの単価・年収は全体的に上昇しています。

  • フリーランスでは月80万円以上の案件
  • 正社員でも年収700万円〜1000万円以上

    といった水準も、特別な話ではなくなってきました。

    AIを前提とした開発が進むほど、それを使いこなし、責任を持って判断できるエンジニアの価値は高まっています。

    経験年数よりも大事なもの

    かつてのように「エンジニア歴◯年」「コードがたくさん書ける」といった指標だけでは、市場価値は測れなくなっています。

    評価されているのは、技術を使って、どんな価値を生み出せるかです。
    AIの進化によって実装のハードルが下がった分、以下のような上流・調整・マネジメント視点が強く求められるようになっています。

    • 何を作るべきかを判断する力
    • ビジネス視点での提案力
    • チームを調整し、プロジェクトを前に進める力

      経験年数に関係なく、価値を生み出せるかどうかが、キャリアと年収を大きく左右する時代です。

      未経験者こそ「異業種経験」が武器になる

      ここまで読むと、「結局、経験者じゃないと厳しいのでは?」と感じる方もいるかもしれません。

      しかし実は、未経験者だからこそ持っている大きな武器があります。
      それが、異業種での業務経験やビジネス知識です。

      営業、マーケティング、経理、人事、医療、物流など。
      これらの現場経験は、エンジニアになった瞬間に価値を失うわけではありません。

      • 現場の課題が分かる
      • 業務フローを理解している
      • 「何を作れば喜ばれるか」が想像できる

        こうした視点を持つエンジニアは、AI時代において非常に重宝されます。

          まとめ

          AIの進化によって、IT業界は大きく変わりました。
          しかし、その変化は「エンジニアが不要になる未来」ではありません。

          未経験からIT業界を目指すことは、決して遅すぎる選択ではありません。
          重要なのは、AIを使いこなし、価値を生み出せるエンジニアになることです!

          数年後、「あの時挑戦してよかった」と思えるように、まずは今日から小さな一歩を踏み出してみませんか?

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