最近、生成AIの急速な進化によって、ITエンジニアの働き方や将来について、こんな不安を抱えている方も多いのではないでしょうか？
特に、これからエンジニアを目指す未経験の方にとっては、「どんなスキルを身につければいいの？」「どうすれば生き残れるの？」と、悩んでしまいますよね。
この記事では、そんな不安を抱えるあなたのために、プログラミングスクールRUNTEQが生成AI時代のITエンジニア、特に「ジュニアエンジニア」がどうすれば活躍し続けられるのか、その具体的な生存戦略について、分かりやすく解説します！
変化の時代だからこそ、正しい知識を身につけて、自信を持ってエンジニアへの一歩を踏み出しましょう！
▼動画で詳しく知りたい方はこちら▼
無料でキャリア相談してみる ▶︎▶︎
エンジニアの未来は明るいのか？生成AIの影響とは
まず気になるのは、「生成AIの登場で、エンジニアの仕事は本当になくなるの？」ということですよね。
専門家の間では、ソフトウェア開発の30%〜50%がAIによって補完されると言われています。
特に、開発プロセスの「下流工程」と呼ばれる、プログラミング、テストといった領域への影響が大きいと考えられています。
これらの領域は、ジュニアエンジニアが最初に担当することが多い業務でもあります。
つまり、単純なコーディングやテストといった作業は、今後AIが担う割合が増え、ジュニアエンジニアの相対的な価値が低下する可能性が指摘されているのです。
現在、これらのAIツールの企業への導入率はまだ高くありませんが、今後5年ほどで70%〜80%の企業に浸透すると予測されています。
この変化は、未経験からエンジニアを目指す上で、しっかりと現状を把握しておく必要があります。
さらに、日本のIT業界、特にSIer業界特有の多重下請け構造も、生成AIの影響を受けやすいと言われています。下流工程の業務がAIに置き換わることで、その業務を主に担ってきた企業の存続にも関わってくる可能性があるのです。
だからこそ、どんなエンジニアになり、どんな企業で働くか、というキャリア選択がますます重要になってきます。
関連記事：SES企業で働くメリット・デメリットを解説！向いている人の特徴も紹介
- ソフトウェア開発の30〜50%がAIに補完される可能性がある。
- 特に影響が大きいのは、ジュニアエンジニアが担当することの多い「下流工程」（プログラミング、テストなど）。
- コーディング支援AIやコード自動生成AIの普及が進むと予測されている。
- 日本の多重下請け構造もAIの影響を受けやすく、キャリア選択の重要性が増している。
エンジニアの「二極化」が進む
生成AIの時代、エンジニアの価値はどうなっていくのでしょうか？
結論から言うと、エンジニアの「二極化」が進むと言われています。
大きな要因の一つが、「AIネイティブ世代」の台頭です。
生まれたときからスマートフォンがあるのが当たり前だった「スマホネイティブ世代」のように、プログラミングやAIを当たり前に使いこなす世代が登場します。
これは、IT技術が社会全体の基盤となり、エンジニアの需要が増加するという明るい側面もあります。
一方で、現在エンジニアとして働いている、あるいはこれから目指す20代〜30代は、この新しい世代と競争していく必要が出てきます。
では、どのようなエンジニアが価値を高め、どのようなエンジニアが淘汰されてしまうのでしょうか？
二極化のポイントは、「コードを書く以外の付加価値」です。
コードを書くこと自体の難易度がAIによって下がったとき、差がつくのは以下の2つの能力だと言われています。
- 高度な問題解決能力
- 変化への対応力・学習意欲
これらのスキルを持つエンジニアは、AI時代においても、そしてその先も市場価値が高く、求められ続ける存在になるでしょう。
- AIネイティブ世代の台頭により、エンジニア間の競争が激化する可能性がある。
- これからのエンジニアは「コードを書く」以外の付加価値が重要になる。
- 特に「高度な問題解決能力」と「変化への対応力・学習意欲」が市場価値を高めるキーとなる。
これからのエンジニアに求められるスキル
では、二極化が進む中で、これからのエンジニア、特に未経験から目指す人には具体的にどのようなスキルが求められるのでしょうか？
まず、大前提として未経験者に求められるスキルの水準が上がっているという現状があります。
【求められるスキル水準が上がっている3つの要因】
- 業界の高度化：AIやクラウドなど、学ぶべき技術が増えている。
- 競争の激化：エンジニア志望者が増え、未経験者間の競争も激しくなっている。
- 企業の要求変化：企業側も、応募者がある程度の基礎スキルを持っていることを前提とするケースが増えている。
求められるスキルは、プログラミングスキルなどの「ハードスキル」だけではありません。
むしろ、これからは「ソフトスキル」の重要性がますます高まります。
具体的には…
- 高度な問題解決能力：技術的な課題だけでなく、ビジネス上の課題を理解し、技術でどう解決できるかを考える力。これは確かなプログラミング基礎力の上に成り立ちます。
- ビジネス・コミュニケーション能力：営業や企画担当者など、非エンジニアとも対等に議論し、ビジネス視点での提案ができる力。
「言われたものを作る」だけでなく、「何を作るべきか」から考え、提案できるエンジニアが求められます。 - 柔軟性と学び続ける姿勢：半年、いや3ヶ月で技術トレンドが変わることもあるのが今のIT業界。新しい技術や変化を恐れず、常に学び続けることが当たり前というマインドセットが不可欠です。
関連記事：エンジニアに必要なソフトスキルは？鍛え方やハードスキルとの違いを解説
- 未経験者に求められるスキル水準は、業界の高度化や競争激化により上昇している。
- プログラミング基礎力（ハードスキル）に加え、問題解決能力やコミュニケーション能力（ソフトスキル）の重要性が増している。
- 特に、ビジネス視点で課題解決を提案できる能力や、変化に対応し学び続ける姿勢が不可欠。
- 受け身ではなく、主体的に考え行動できるエンジニアが生き残る。
無料で相談してみる ▶︎▶︎
ジュニアエンジニアの生存戦略
ここまで、エンジニアを取り巻く厳しい状況や求められるスキルについてお話ししてきました。
では、具体的に、これからエンジニアになるジュニア層は、どうすればこの先生きのこっていけるのでしょうか？
重要な戦略は2つあります。
戦略①：AIを使いこなすための「基礎力」と「思考力」を磨き上げる
AIはあくまでアシスタントであり、AIを使いこなす人間の能力が最も重要です。
AIが出力したコードや提案の良し悪しを判断したり、最適な指示（プロンプト）を与えたりするには、土台となる知識と考える力が必要不可欠です。
特に未経験者が陥りやすいのが、AIを使って「とりあえず動くもの」を素早く作れたことに満足してしまうことです。
しかし、そこで立ち止まってはいけません。
「なぜこのコードなのか？」「もっと良い方法はないか？」「要望に対して本当にベストなアプローチか？」 と常に自問自答し、考え抜く習慣を身につけることが、AI時代に通用する思考力を養う鍵となります。
この思考力は、学習段階はもちろん、転職活動においてもあなたの大きな強みとなるはずです。
関連記事：プログラミングにおけるロジックの考え方を鍛える方法を解説
- AI時代では、AIを使いこなすための「基礎力」と「思考力」が鍵となる。AIの提案を鵜呑みにせず、常に「なぜ？」「もっと良い方法は？」と考える習慣が重要。
- 思考力を鍛えることで、AIが出力したものの良し悪しを判断し、最適な指示を出せるようになる。
戦略②：「常にAI駆動開発ができるエンジニア」のポジションをとる
そして、これが最も重要な戦略かもしれません。
現場に出たら、常に「AI駆動開発（AIを活用した開発）」を実践・提案できるエンジニアというポジションを意識的に取りにいきましょう！
AI駆動開発は、まだ多くのエンジニアにとって新しい領域です。
つまり、経験年数に関わらず、キャッチアップして実践できるチャンスがあるということ。
積極的に最新のAIツールを試し、開発に取り入れられそうなものがあればチームに提案してみる。
こうした姿勢は、ジュニアエンジニアであっても高く評価され、「〇〇さん、AIのこと詳しいから、ちょっと調べてみてくれない？」といった形で、新しい仕事のチャンスにも繋がる可能性があります。
米調査会社ガートナーによると、AIコードアシスタントの利用率は2023年時点で10%未満でしたが、2028年には75%に達すると予測されています。
まだ多くの人が本格的に活用しきれていない今だからこそ、先んじてAI活用スキルを身につけることが、大きなアドバンテージになるのです。
参考：【超爆速開発】これからのエンジニアに必須になる「AI駆動開発」を学べる書籍3選
- ジュニアエンジニアこそ「AI駆動開発」のポジションを取りに行くべき。
- AI活用スキルは経験年数に関わらずキャッチアップ可能で、スタートラインに差が少ない。
- 積極的にAIツールを試し、開発への導入を提案する姿勢が評価される。
- 多くのエンジニアがAIを使いこなせていない今が、先行者として強みを作るチャンス。
まとめ
生成AIの登場で、ITエンジニアを取り巻く環境は大きく変化しています。
しかし、それは決して悲観的な未来だけを意味するものではありません。
今回ご紹介したように、
- 確かな基礎力と思考力を身につける
- ソフトスキル（問題解決能力、コミュニケーション能力、学習意欲）を磨く
- AI駆動開発を積極的に実践するポジションを取る
といった戦略を実行することで、AI時代においても、むしろAIを味方につけて活躍し続けるエンジニアになることができます。
「でも、具体的にどうやってスキルを身につければいいの？」
「AI駆動開発って、どうやって学べばいいんだろう？」
「自分一人でやっていけるか不安…」
もしあなたが今、そんな不安や疑問を抱えているなら、ぜひ一度RUNTEQの無料カウンセリングに参加してみませんか？
📍無料キャリア相談会でできること
- あなたの状況に合わせた最適な学習プランのご提案
- AI時代のエンジニア転職市場のリアルな情報提供
- RUNTEQのカリキュラム（AIに負けない思考力を鍛える仕組み）のご説明
- 学習やキャリアに関するあらゆる不安や疑問の解消
- 開発経験豊富な現役エンジニアでもあるキャリアアドバイザーへの質問
RUNTEQは、単にプログラミングスキルを教えるだけでなく、AI駆動開発などこれからの時代に本当に必要とされる「自走できるエンジニア」を育成することに本気で取り組んでいます。
無理な勧誘は一切ありません。「ちょっと話を聞いてみたい」という軽い気持ちで大丈夫です。
あなたのエンジニアとしての挑戦を、私たちが全力でサポートします！
無料で相談してみる ▶︎▶︎
編集後記
最後までお読みいただき、ありがとうございました！
今回の記事では、生成AI時代におけるITエンジニア、特にこれからエンジニアを目指す方々の「生存戦略」についてお伝えしました。
「AIに仕事が奪われる…」そんな不安を感じる気持ち、すごくよく分かります。
でも、見方を変えれば、AIは私たちの働き方をより良く、よりクリエイティブにするための強力なツールにもなり得ます。
大切なのは、AIに「使われる」のではなく、AIを「使いこなす」側に回ること。
そのためには、小手先のテクニックだけではない、本質的な問題解決能力や、変化に対応し続ける学習意欲が不可欠です。
RUNTEQは、まさにそうした「AI時代を生き抜くための思考力と実践力」を身につけるための場所です。
私たちのカリキュラムは、単にコードの書き方を教えるだけでなく、なぜそう書くのか、どうすればもっと良くなるのか、という「考えるプロセス」を徹底的に重視しています。
もしあなたが、「これからの時代も活躍できるエンジニアになりたい」「本気でキャリアを変えたい」と思っているなら、RUNTEQはその想いを全力でバックアップします。
無料でキャリア相談してみる ▶︎▶︎
