【2026年最新】エンジニアは今からでも需要ある？求人倍率と平均年収を最新データで解説

エンジニアへの転職を考えたとき、こんな疑問を持つ方は多いのではないでしょうか。

結論から言うと、2026年の最新データでは、エンジニアの求人倍率は11職種の中でいちばん高く、平均年収も全体より高いという結果が出ています。

この記事では、転職サービス「doda」と「マイナビ」が公開している最新の調査データをもとに、エンジニアの転職市場のいまを、求人倍率と年収の2つの面からわかりやすく解説します。未経験から目指すときのポイントもあわせて紹介します。

エンジニアの求人倍率は12.04倍｜11職種の中でいちばん高い

「求人倍率」とは、仕事を探している人1人に対して、求人がいくつあるかを示す数字です。1倍を超えると「人より仕事のほうが多い」、つまり人手が足りない状態を表します。

doda転職求人倍率レポートによると、2026年9月の転職市場全体の求人倍率は2.89倍でした。一方で、エンジニア（IT・通信）は12.04倍。転職希望者1人に対して求人が約12件あり、全体の4倍以上です。

職種ごとの求人倍率は次のとおりです。

職種	求人倍率（2026年9月）
エンジニア（IT・通信）	12.04倍
エンジニア（機械・電気）	6.77倍
専門職（コンサル・金融）	6.57倍
専門職（建築・不動産）	5.97倍
企画・管理	3.31倍
営業	3.21倍
専門職（化学・食品）	1.79倍
クリエイター	1.25倍
販売・サービス	0.84倍
事務・アシスタント	0.66倍
専門職（メディカル）	0.55倍
全体	2.89倍

※doda転職求人倍率データ表（2026年9月、「その他」を除く11職種）をもとに作成。求人倍率＝求人数÷転職希望者数（dodaの登録者をもとにした独自の数字）。

事務・アシスタント（0.66倍）や販売・サービス（0.84倍）は、求人よりも仕事を探している人のほうが多い状態です。それに比べると、エンジニアの求人がいかに多いかがわかります。

7年で約2.7倍に。一時的なブームではない

「今だけ高いのでは？」と思う方もいるかもしれません。そこで、エンジニア（IT・通信）の求人倍率の推移を見てみましょう。

年月	エンジニア（IT・通信）	全体
2026年9月	12.04倍	2.89倍
2025年9月	11.03倍	2.43倍
2024年9月	12.80倍	2.86倍
2023年9月	10.19倍	2.39倍
2022年9月	10.07倍	2.11倍
2021年9月	8.37倍	1.59倍
2020年9月	5.76倍	1.25倍
2019年9月	5.52倍	1.37倍

※doda転職求人倍率データ表をもとに作成（各年9月の値）。

2019年4月に4.50倍だったエンジニアの求人倍率は、2026年9月には12.04倍に。7年で約2.7倍になりました。コロナ禍の2020年にいったん下がったものの、その後は上がり続けています。

なお、毎年12月に高くなり、春にかけて下がる季節の波があります。2026年も4月の10.36倍から、9月の12.04倍まで上がり続けています。

伸びている理由は、AI活用とDX

では、なぜエンジニアの求人がここまで増えているのでしょうか。

dodaによると、2026年7〜9月に求人数がいちばん伸びた業界は「IT・通信」でした。前の3か月と比べて106.2%で、12業種の中で1位です。その前の4〜6月に続いて、高い伸びが続いています。

背景について、dodaは次のように解説しています。

さらに、AI活用を支えるデータ基盤やクラウド環境づくり、半導体関連の開発も活発で、専門の人材が求められ続けているとしています。

つまり、AIが広がるほど、それを仕組みとして形にするIT人材が必要になっているということです。

エンジニアの年収は、平均より高い

求人が多いだけでなく、エンジニアは年収の面でも恵まれた職種です。ここでは2つの調査から見ていきます。

平均年収は全体より40万円高く、年代が上がるほど差が広がる

dodaの「平均年収ランキング」によると、ITエンジニアの平均年収は469万円で、全職種の平均429万円より40万円高いという結果でした。

年代別に比べると、差は年代が上がるほど広がっていきます。

年代	ITエンジニア	全体（全職種）	差
全年代	469万円	429万円	+40万円
20代	398万円	365万円	+33万円
30代	519万円	454万円	+65万円
40代	649万円	517万円	+132万円
50代以上	716万円	601万円	+115万円

※doda「平均年収ランキング（2025年版）」「ITエンジニアの平均年収はいくら？」をもとに作成。2024年9月〜2025年8月にdodaに登録した正社員約60万人の年収（手取りではなく支給額）。

20代では33万円の差ですが、40代では132万円の差になります。経験を積むほど年収が伸びやすいのが、エンジニアの特徴です。

求人票の年収でも、ITエンジニアが職種別1位

もうひとつ、企業が求人票に書いている「初年度の年収」でも比べてみましょう。

マイナビキャリアリサーチLabの調査では、2026年6月の正社員の平均初年度年収は512.4万円で、過去最高でした。職種別で見ると、ITエンジニアは629.5万円で1位。全体より117万円高い水準です。

順位	職種	平均初年度年収
1位	ITエンジニア	629.5万円
2位	コンサルタント・金融・不動産専門職	617.7万円
3位	企画・経営	583.8万円
－	正社員全体	512.4万円

※マイナビキャリアリサーチLab「2026年4-6月総評 正社員の初年度年収レポート」をもとに作成（2026年6月）。マイナビ転職に掲載された正社員求人に書かれた初年度年収（求人ごとの下限と上限の中間の値）を平均したもので、入社後に実際に受け取る年収とは異なる場合があります。

ITエンジニアの平均初年度年収は上昇傾向にあり、直近半年間は600万円台で推移しています。

職種によって年収は違う

ひとくちに「ITエンジニア」といっても、職種によって年収は大きく違います。dodaの調査から、主な職種の平均年収を見てみましょう。

※doda「ITエンジニアの平均年収はいくら？」をもとに作成。

未経験からの転職で最初に目指すことが多いWebサービスエンジニアやプログラマは、全体の平均（429万円）に近い水準からのスタートです。そこから設計やチームのまとめ役など、できる仕事の範囲を広げていくほど年収が上がっていくのが、エンジニアのキャリアの特徴です。

未経験からエンジニアを目指すなら、今が追い風

ここまで見てきたように、エンジニアは求人が多く、年収も高い職種です。この流れは、これから未経験で挑戦する方にとっても追い風になっています。

学ぶなら、求人が増えている「AI・DX」に強いスキルを

求人が増えている理由がAI活用やDXなら、これから学ぶ人も、その分野に強いスキルを身につけるのがいちばんの近道です。dodaが挙げている理由と、身につけたいスキルを対応させると次のようになります。

求人が増えている理由（doda）	身につけたいスキル
DX推進・基幹システムの刷新	Webアプリ開発の基礎：画面・データベース・サーバーを組み合わせて、業務をシステムに置き換える力
AI活用	AIを使って開発する力：AIに指示を出してコードを書き、内容を確かめて直す力 AIをサービスに組み込む力：生成AIの機能をWebサービスの中で使えるようにする力
データ基盤・クラウド	データとクラウドの基礎：データベースの設計、クラウド（AWSなど）でサービスを動かす力、Pythonでデータを扱う力

どれも、AIやDXを「使う側」ではなく「仕組みとして形にする側」のスキルです。企業がAIを取り入れたい、業務をシステムに置き換えたいと考えるほど、こうしたスキルを持つ人が求められます。

特に、AIを使って開発する力は、これからエンジニアになる人ほど身につけておきたいスキルです。AIがコードを書く時代だからこそ、AIが書いたコードを読んで正しいかを判断し、サービス全体を設計できる人が強みを持ちます。そのためには、AIに頼る前にWebアプリ開発の基礎をしっかり理解しておくことが欠かせません。

AIがコードを書く時代に、エンジニアに求められる力

AIがコードを書けるようになっても、エンジニアの仕事がなくなるわけではありません。現場では、次のような力がより大切になっています。

AIを使いこなしながら、作ったものに責任を持てる人が、これからのエンジニアとして求められていきます。

学んだことを「形」にして見せる

エンジニアの求人には、実務経験を求めるものも多くあります。だからこそ、未経験の方は「何ができるか」を形で示せると、応募できる求人の幅がぐっと広がります。企業から「この人なら任せられる」と思ってもらうために、次の3つを準備しておきましょう。

RUNTEQのWeb開発スタンダードコースでは、約1,000時間・9か月を目安に、Webアプリ開発の基礎から、AIを活用した開発、オリジナルのWebサービスづくりまで取り組みます。

卒業制作では、「誰のどんな困りごとを解決するか」「最初のリリースでどこまで作るか」を、講師に相談しながら自分で決めていきます。GitHubでの課題管理やレビューを使った開発の流れも経験できるので、「なぜこの機能を作ったのか」「安心して使ってもらうために何を確認したのか」を、公開したサービスを見せながら自分の言葉で説明できるようになります。

RUNTEQでは、目指すキャリアやAIで何をしたいかに合わせて、3つのコースを用意しています。

コース	Web開発 スタンダードコース	Python×AI コース	Claude Code コース
こんな方に	Webエンジニアを目指したい／自分でサービスを作って公開したい	AIを組み込んだアプリを作りたい／データを活用して業務を効率化したい	エンジニアではないが、自分の業務をAIで自動化したい
主に学ぶこと	Webの仕組み・データベース・Gitを自分の手で理解したうえで、AIを開発のパートナーとして使う	Python・Django・FastAPI、RAGアプリケーション開発、機械学習入門、データ分析	毎週ひとつ自分の業務を自動化。アプリづくり、APIやスプレッドシートとの連携
セキュリティ	アプリ開発・AI・インフラ・セキュリティをバランスよく学ぶ	発展カリキュラム（Advance）に「セキュリティ入門」	3ヶ月目にセキュリティと会社での運用を学ぶ
ゴール	自分で企画したWebアプリを、公開・運用まで一人でやり切れる	AIを組み込んだWebアプリを作れる	チームで使える業務ツールを自分で作れる
学習期間の目安	約1,000時間 （6〜9ヶ月）	約800時間	3ヶ月
詳しく	コースを見る >	コースを見る >	コースを見る >

※2026年11月時点の各コースページの情報をもとにしています。

「自分にはどのコースが合うか分からない」という方も、無料カウンセリングでやりたいことを伺いながら一緒に整理します。

よくある質問

Q. AIが進化したら、エンジニアの仕事はなくなりませんか？

【A】最新の求人データを見る限り、むしろ逆の動きが出ています。dodaは、IT・通信業界の求人が伸びている理由として「企業によるAI活用」を挙げています。AIを業務に取り入れるには、それを仕組みとして形にするエンジニアが必要です。これからは、AIを道具として使いこなせるエンジニアがより求められていくと考えられます。

Q. 求人倍率は今後も高いままですか？

【A】先のことは断言できませんが、dodaは今後について「求人数が転職希望者数の増加幅を上回ることが予想され、転職求人倍率は上昇すると考えられます」としています（2026年9月レポート）。また、7年間のデータを見ても、エンジニアの求人倍率は一時的に下がる時期があっても上がり続けてきました。

Q. 未経験からでも、年収は上がりますか？

【A】最初の年収は、入社する会社や任される仕事によってさまざまです。そのうえで、dodaの年代別データでは、ITエンジニアと全体の年収の差は20代の33万円から40代の132万円へと広がっています。経験を積んでできる仕事を増やしていくほど、年収を上げやすい職種だといえます。

まとめ

今回は、最新データをもとにエンジニアの転職市場についてお伝えしました。

「自分の年齢や経歴でもエンジニアを目指せる？」「どれくらい学べば転職できる？」など、気になることがあれば、RUNTEQの無料カウンセリングで気軽にご相談ください。今のお仕事やご状況に合わせて、一緒に考えていきます。

【参考】
・doda「転職求人倍率レポート（2026年9月）」https://doda.jp/guide/kyujin_bairitsu/
・doda「転職求人倍率データ表」https://doda.jp/guide/kyujin_bairitsu/data/
・doda「平均年収ランキング（平均年収／生涯賃金）」https://doda.jp/guide/heikin/
・doda「ITエンジニアの平均年収はいくら？」https://doda.jp/engineer/guide/it/003.html
・マイナビキャリアリサーチLab「2026年4-6月総評 正社員の初年度年収レポート」https://career-research.mynavi.jp/reserch/20260716_112569/
・マイナビキャリアリサーチLab「2025年総評 初年度年収レポート」https://career-research.mynavi.jp/reserch/20260126_106562/