SQLとは何か簡単に解説！学習メリットやプログラミング言語との違いも紹介

SQLという言語に興味を持ち、具体的に何ができる言語なのか、学ぶことでどんなメリットがあるのか、といったことを知りたくなった方も多いのではないでしょうか。

そこで今回の記事では、以下のようなことについて解説していきます。

昨今ではビジネスサイドの仕事のマーケターやカスタマーサクセス、セールスの方もSQLを学び、データをそれぞれの仕事にいかしています。

「SQLとは何か？」について簡単に解説

SQLが言語の名称であるということまでは知っていても、具体的にどんな言語なのか、何ができるのか、といったことまではよくわからないという方も多いでしょう。

そこで、SQLとはどういった言語なのかを簡単に解説しつつ、SQLの歴史やできること、プログラミング言語との違いなどについて詳しく紹介していきます。

SQLとは

SQLとは、「Structured Query Language」の略で、データベースを操作するための言語である「データベース言語」のことです。
データベース言語はいくつかあるのですが、その中でもSQLが最も普及しています。

SQLを用いることで、大量のデータが格納されているデータベースに対して、データの抽出や更新、追加、削除などを自在に行うことが可能です。

データベースはあらゆる場面で利用されるため、エンジニアの種類を問わずSQLの知識は必要となります。

データベースとは

データベースとは、構造化（決まった形式で格納）されたデータの集合体のことです。

顧客ID	名前	フリガナ	性別	年齢
A00001	伊藤雄一	イトウユウイチ	男性	26
A00002	佐藤健一	サトウケンイチ	男性	55
A00003	清水弘子	シミズヒロコ	女性	34
A00004	鈴木博司	スズキヒロシ	男性	41
・ ・ ・ ・

このように、あらかじめ決められた項目や入力形式に従って登録されたデータの集まりとなっているため、データ操作が容易になります。

なお、データベースは単体で用いられることは少なく、それぞれ構造化された複数のテーブルを主キーで繋いで利用するRDB（リレーショナルデータベース）が一般的です。

例えば、顧客情報を管理するデータベースを構築する際でも、以下のような複数のテーブルが必要になってくるでしょう。

これらのテーブルすべてに、「顧客ID」のような完全にユニークとなる主キーを設置することで、自由に情報を抽出したり、目的に応じたテーブルを一時的に作成したりといったことが可能となります。

SQLの歴史

SQLの原型となるデータベース言語は「SEQUEL（シークェル）」で、1970年代にIBM社によって開発されました。

SEQUELは、世界初のRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）である「System R」を操作するための言語で、その後は以下のような変遷をたどります。

こうして1986年に規格化された後、標準SQLは年々充実していき、今に至ります。

SQLでできること

SQLでできることは、「データベース操作全般」です。

具体的には、データベースに対して以下のようなことができます。

データベースに対して、様々な操作が可能となるのがSQLです。

データベース言語のSQLは何ができる？特徴など基本の説明からビジネスでの具体的な活用シーンまで解説！プログラミングの中でもビジネスサイドの人が扱う言語のSQL。このSQLがビジネスの現場でどのように使われるのか？どういう特徴があるのか？どのように活用すれば良いのかを解説します。...

SQLはプログラミング言語ではない

誤解している方も少なくありませんが、SQLはデータベース言語であり、プログラミング言語ではありません。

プログラミング言語とデータベース言語の違いとしては、主に以下の通りです。

このように、プログラミング言語とデータベース言語は、似て非なるものです。

SQLの特徴

SQLの主な特徴としては以下の通りです。

初心者でも習得しやすい

SQLはデータベースに特化した言語であり、単純な構文を入力するだけで、データの追加や削除、抽出、更新といったデータベース操作を自由に行うことができます。

そのため学習コストが低く、初心者でも習得しやすいのが特徴です。

なお、SQLを使ってのデータベース操作スキルは、エンジニア以外の人にとっても習得する価値は高いと言えます。

データベースを操作できない場合、データ管理はExcelやGoogleスプレッドシートなどに頼ることになるかと思われますが、これらはデータ量が膨大になると扱いづらいという欠点があります。
しかしRDBならば、どれだけデータ量が増えても問題ありません。

データを扱う仕事に就いているのならば、エンジニアかどうかを問わず身に付けておくと便利でしょう。

一文で完結する

基本的にSQLは、データベースに対して行いたい処理を一文のみで完結させます。
「こんなデータを一覧で表示してほしい」「特定のテーブルにこのデータを挿入してほしい」といったような命令を、一文で収めるのです。

例えば、「社員名簿」というテーブルから、「社員番号」と「姓名」と「性別」を取り出して表示したい場合には、以下のような命令文を書きます。

 

このSELECT文により、「社員名簿」テーブルに登録されている全社員の情報のうち、「社員番号」と「姓名」と「性別」のみが抽出され、一覧で表示されます。

SQLを学ぶメリット

SQLを学ぶことで、以下のようなメリットを享受することができます。

業務効率化に役立つ

SQLを覚えてデータベース操作が可能になることで、わざわざSQLを扱えるエンジニアに依頼することなく、自ら実現したい処理を行えるため、業務効率が上がります。

データの抽出や削除といった作業が必要になった際、都度依頼に行くのは手間になりますし、相手の時間も奪うことになります。
また、何度も依頼しに行くとなると、精神的負担にもなることでしょう。

そんな煩わしさから解放されるだけでなく、業務効率化にも繋がるのですから、SQL習得は大きなメリットだと言えます。

データに関して正しい判断ができるようになる

SQLを学ぶことで、データベースから業務に必要なデータを集めようとした時に、「何ができて何ができないか」ということを正しく判断できるようになることもメリットでしょう。

SQLを知らない場合、データベースに対してどんな操作でも可能に思えてしまうかもしれませんが、当然できないこともあります。

SQLを習得し、できることとできないことを把握すれば、「うちの会社のデータベース構造からいくと、この命令文で欲しい一覧データの抽出ができそうだな」といったことがわかるようになります。

人材価値が上がる

データベースエンジニアやデータサイエンティストといった職種であれば、SQLを扱えることが必須となりますが、その他のエンジニアがSQLを習得すれば人材価値を上げることができます。

また、昨今データ活用は業種を問わずあらゆる場面で行われていますので、エンジニアでない人でもSQLを身に付ける価値は高いです。

SQLのスキルがあれば、今の職場で重宝されることはもちろん、もし転職の必要が出てきた際にも有利に働くでしょう。

SQLの種類

SQLは、主に以下の3種類の言語に大別されます。

データ定義言語（DDL）

データ定義言語（DDL）とは、「Data Definition Language」の略で、テーブル作成や削除、索引、権限などについての命令を出す言語です。

主なDDL文とその内容については以下の通りです。

命令	内容
CREATE	データベースやテーブルを新規作成する。
DROP	データベースやテーブルを削除する。
ALTER	データベースやテーブルの定義を変更する。
TRUNCATE	テーブルからすべての行を削除する。
RENAME	テーブル名やテーブルの項目名を変更する。

データ制御言語（DCL）

データ制御言語（DCL）は、「Data Control Language」の略で、データベース内のデータをコントロールするための言語です。

主なDCL文とその内容については以下の通りです。

命令	内容
COMMIT	トランザクション処理を確定させる。
ROLLBACK	トランザクション処理を破棄する。
SAVEPOINT	トランザクション内に特定のセーブポイントを設定する。
GRANT	テーブルに対して処理を行う権限を付与する。
REVOKE	与えた権限をはく奪する。

データ操作言語（DML）

データ操作言語（DML）は、「Data Manipulation Language」の略で、データベース内のデータを変更したり、新たにデータを追加したりといった操作をするための言語です。

主なDML文とその内容については以下の通りです。

命令	内容
SELECT	テーブルからデータを抽出する。
UPDATE	テーブルの行を更新する。
DELETE	テーブルの行を削除する。
INSERT	テーブルに行を追加する。

SQLにおける基本用語

SQLについて学ぶには、基本用語を理解しておく必要があります。

そこでこの項目では、SQLの学習・活用において頻出する用語についてわかりやすく簡潔に解説していきます。

クエリ

クエリとは、データベースに対する処理を行うための命令文のことです。

例えば、テーブルに新たなデータを追加する場合の構文は、このようになります。

 

この一文がクエリです。

レコード

レコードとは、テーブルに格納されている一行分のデータのことです。
単純に「レコード＝行」と解釈しても問題ありません。

フィールド

フィールドとは、テーブルの列名のことです。

顧客情報テーブルならば、「顧客ID」「氏名」「フリガナ」「性別」といった項目がフィールドにあたります。

カラム

カラムとは、テーブルの列のことです。

フィールドとの違いは、フィールドが「列の名称（項目名）」であるのに対し、カラムは「列に存在するデータ」であるという点です。

主キー（プライマリーキー）

主キー（プライマリーキー）とは、テーブルに存在するデータを識別するための項目のことです。

主キーとして設定できるのは、「ユニークな項目であり、一行だけをピンポイントで特定できるもの」でなければいけません。
重複する可能性のあるものは主キーとして利用できないのです。

例えば、世の中には同姓同名の人がいることから名前を主キーにはできませんし、共同生活を送っている人もいることから住所も主キーには適しません。

主キーとなる適切な項目があることで、複数のテーブルから必要なデータだけを抽出して結合する、といったことが可能となります。

SQLが使える主なデータベース

SQLが使えるデータベースはたくさん存在しますが、特に利用頻度の高いデータベースとしては以下のようなものがあります。

MySQL

MySQL（マイエスキューエル）は、世界で最も利用されているデータベースで、あのWordPressでもMySQLが採用されています。

大量データの高速処理が可能なことはもちろん、利便性の高い機能が多く搭載されているため、WordPressだけでなく、Yahoo!やYouTube、Facebookなど、MySQLが採用されている有名サービスやシステムは数えきれないほど存在します。

特にPHPとの相性が良く、PHPを用いた開発には第一選択肢に挙がるデータベースです。

PostgreSQL

PostgreSQL（ポストグレスキューエル）は、標準SQLの多くに準拠しているという特徴を持つデータベースです。
そのため、PostgreSQL以外のデータベースとの親和性が高く連携しやすいという強みがあります。

PostgreSQLはMySQLと同様にオープンソースですが、MySQLとの違いは「読み取り専用操作に適しているかどうか」や「機能の多さ」にあると言えるでしょう。

PostgreSQLは、読み書き操作に向いていますが、MySQLは読み取り専用操作に向いています。

また、搭載されている機能についても違いがあり、PostgreSQLの方が数多くの機能が備わっています。
ただしその分、MySQLの方が軽量で処理速度が速いという特徴があります。

Oracle Database

Oracle Databese（オラクルデータベース）は、世界で初めて商用リレーショナルデータベース管理システムをリリースしたオラクル社が提供するデータベースです。
データベース開発会社として長い歴史があり、データベースとして高い堅牢性を誇るため、大企業に採用されやすい傾向にあります。

高度な機能を多数有していることから、使いこなすにはかなりの知識が必要となることから、Oracle Databeseを扱うための資格も存在します。

MySQLやPostgreSQLのように無償利用はできませんが、高額な料金を払う価値があるほど高セキュリティ・多機能なデータベースとなっています。

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Serverは、マイクロソフト社が開発したデータベースで、「SQL Server」「MS SQL」とも呼ばれます。

直感的な操作が可能なので初心者でもわかりやすい上、チュートリアルも充実していることから、非常に学びやすいデータベースとなっています。

また、いくつものエディションが存在し、大規模開発ならば「Enterprise」、小規模開発ならば「Express」といったように、開発規模に応じて自由に選択できるという点も強みです。
中には、無償で提供されているデータベースも存在します。

Maria DB

Maria DB（マリアデービー）とは、MySQLから派生したオープンソースのデータベースです。
したがって、MySQLと似たデータベースと言えますが、処理速度に関してはややMaria DBの方が早いと言われています。

登場したのが2009年と、まだ歴史の浅いデータベースではありますが、「MySQLよりも使いやすい」と感じているユーザーもいるようです。

まとめ

以上、SQLとは何かについて簡単にわかりやすく解説しつつ、SQLを学ぶメリットや、SQLが使える主なデータベースなどについて紹介してきました。

データの重要性は年々高まっているため、データベース言語であるSQLを習得する価値は非常に高いと言えます。

データを扱う業務を担当している方は、エンジニアかどうかに関わらず、積極的に学習してみてはいかがでしょうか。

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